Satoshi Sunada 研究室

主宰者：Satoshi Sunada
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光を用いた高速情報処理と知的情報処理の実現を目指しています。主な研究の問いは、従来の電子計算機の限界を超える超高速で省エネルギーな計算をどのように実装するか、また光の複雑な物理特性（非線形性、カオス、散乱など）を情報処理にいかに活用するかにあります。 手法としては、半導体レーザーやフォトニック微小共振器といった光デバイスの動的特性を制御・観測し、単一素子で深いニューラルネットワークを実現する方法や、レーザースペックル（散乱光が作る時間的に変化するパターン）を信号に変換して情報処理する光学系を実験的に構築しています。また、フォトニック回路をシリコンチップ上に集積し、スケーラブルな光ニューラルネットワークプロセッサの開発も進めています。 主な発見として、適切に制御されたカオス動力学は機械学習タスク（強化学習など）の解法に有効であること、ギガヘルツ級の超高速なスペックルパターン生成により単一ピクセル検出器で画像再構成が実現できること、レーザー散乱現象が複数の物理量を同時に認識できる多機能センサに活用できることが報告されています。これらの研究を通じて、光の物理特性そのものを計算資源として直接利用する新しいコンピューティング原理の確立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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