Kenichiro Okumura 研究室
主宰者:Kenichiro Okumura
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、医療画像診断技術と肝疾患の病態解明を中心に研究を展開しています。肝脂肪化疾患において、脂肪の影響を排除した上で炎症と線維化を正確に評価する画像診断手法の開発に取り組んでいます。動物実験を用いて、磁気共鳴画像パラメータと病理組織所見を詳細に比較することで、非侵襲的な診断指標の確立を目指しています。
研究の大きな柱として、次世代CT技術である光子計数CT(フォトンカウンティングCT)の開発と臨床応用があります。個々のX線光子のエネルギー情報を検出する本技術により、造影剤の種類判定や物質の定量評価が可能になります。画像ノイズや低エネルギー帯域の精度問題に対し、深層学習や圧縮センシング技術を組み合わせた改善法を開発し、より高品質で低被曝の画像取得を実現しようとしています。さらに金ナノ粒子やガドリニウムなどの造影剤を用いた腫瘍検出やドラッグデリバリーシステムへの応用も進めています。
一方、臨床領域では、肝動脈塞栓術などの血管内治療における血管形態と治療成功の関連性を検討するほか、胆管がんや肝がんの画像診断所見と予後の関係を明らかにする研究も実施しています。これらの多角的なアプローチにより、より安全で正確な診断・治療法の開発に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(27 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10620-026-10065-x
- [2025] In Vivo Gold Nanoparticle Imaging in Mice for Tumor Detection Using SiPM-Based Photon-Counting CTDOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11286861
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11286834
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00270-025-04197-2
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/1807
- [2025] Vessel Curvature and Microcatheter-Detachable Coil Compatibility in Arterial Coil EmbolizationDOI: https://doi.org/10.7759/cureus.89699
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/20/08/c08024
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2025.170319
- DOI: https://doi.org/10.1186/s42155-024-00507-w
- [2024] Ex vivo imaging of fatty liver using MPPC-based photon counting CT for evaluation of liver diseasesDOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57108.2024.10655655
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- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57108.2024.10657177
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57108.2024.10657516
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjresp-2024-002374
- DOI: https://doi.org/10.25259/ajir_14_2024
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2024.169337
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejro.2024.100554
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/19/02/c02010
- DOI: https://doi.org/10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10337903
- DOI: https://doi.org/10.1109/nssmicrtsd49126.2023.10338290
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejro.2023.100519
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24097732
- DOI: https://doi.org/10.1210/jendso/bvad007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.167960
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2022.167580
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0265588
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-98904-x
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851211023995
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