Seiya Hanamoto 研究室

主宰者：Seiya Hanamoto
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hanamoto研究室は、環境水や食品に含まれる微量汚染物質の検出と、その起源の特定に関する研究を行っています。特に微生物や動物由来のDNA、ウイルス、微細プラスチックなどの汚染物質を対象とし、これらが飲料水や河川などの環境にどの程度存在し、どこから由来しているのかを明らかにしようとしています。 手法としては、水試料から汚染物質を濃縮・回収する物理的分離技術、遺伝子配列に基づいた生物識別（メタバーコーディング）、蛍光分光データを活用した水質異常の検知など、複数のアプローチを組み合わせています。また、AI技術を導入して、従来の監視指標では捉えられない未規制の汚染物質の検出も進めています。 これらの研究から、河川や飲料水中の微生物群集構造が汚染源を特定する手がかりになることが明らかになっています。さらに、異なる濃縮方法の比較を通じて、各手法の適用範囲が異なり、監視対象によって方法の選択が重要であることも示されています。こうした知見は、食品安全や水環境保全の実務における汚染源追跡と安全性評価に活用されると考えられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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