Naoki Ogino 研究室
主宰者:Naoki Ogino
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Naoki Ogino研究室では、宇宙からの一時的な高エネルギー現象を検出・観測するための衛星搭載機器の開発に取り組んでいます。特に、宇宙の初期段階に生じるガンマ線バーストや、中性子星の合体に伴う重力波現象の電磁波対応天体を捉えることを目指しています。これらの現象は宇宙の起源や極限環境を理解するための重要な情報源となります。
研究の中核をなすのは、軟X線領域(0.4~4 keV)で広い視野を持つX線監視装置の実装です。ロブスターアイと呼ばれる複合光学系と高性能なピクセル検出器(pnCCDやCMOS素子)を組み合わせることで、突発的なX線現象を迅速に検出し、その位置を正確に決定する仕組みを構築しています。同時に、検出された現象を追跡観測するための近赤外線望遠鏡の開発も進めており、2030年代の時間領域天文学を牽引する衛星ミッションの実現を目指しています。
さらに、衛星という限定された電力・通信環境での運用に必要とされる技術開発にも注力しています。膨大な観測データから効率的にX線事象を抽出する高速読み出し回路の設計、機械学習を応用した事象識別、素子の耐放射線性や高温動作特性の検証など、宇宙機器として要求される様々な課題に対する実装と検証を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/19/01/c01006
- [2023] Application of the grade selection of X-ray events using machine learning for a CubeSat missionDOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/18/12/c12012
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41550-023-02119-1
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.2627445
- [2021] Development of an FPGA-based Readout System of CMOS Image Sensor toward Future Satellite MissionsDOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic44867.2021.9875480
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