Fumihito Toshima 研究室

主宰者：Fumihito Toshima
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医学画像検査によって疾患を診断・評価することを主な研究テーマとしています。特に、最新のCT検査技術や超音波検査を用いて、がんや炎症性疾患の診断精度を向上させる研究に取り組んでいます。膵がん、肝臓がん、乳がんなど複数の臓器のがんについて、画像から得られる定量的な情報を機械学習の手法で解析し、進行度や悪性度の予測モデルを開発しています。 また、本研究室は医学画像解析における新しい解析手法の開発にも注力しています。血管の屈曲度合いと医療用カテーテルの相互作用の評価や、肺結節の自動検出ソフトウェアの性能評価など、より正確で安全な検査・治療の実現を目指した基礎的な研究を行っています。さらに、薬剤の副作用や難治性疾患の画像的特徴を明らかにすることで、臨床診療へのフィードバックも行われています。 これらの研究を通じて、本研究室は画像検査を単なる診断ツールではなく、疾患の本質を理解し治療方針を立案するための科学的な基盤として位置づけ、実臨床への応用を意識した研究活動を展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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