Yukio Maeno 研究室
主宰者:Yukio Maeno
金沢大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Maeno研究室は、個々のX線光子のエネルギー情報を捉える新しい医療画像技術の開発に取り組んでいます。従来のCT装置とは異なり、光子計数型CTは一つ一つのX線光子を検出し、そのエネルギーを同時に測定できるため、体内の物質をより正確に識別・定量化することが可能です。同研究室は、半導体フォトマルチプライヤーと発光体を組み合わせた検出システムを用いて、実験機器の開発を行っています。
研究の主要な課題は、この技術の実用化に向けた改善です。検出器に到達するX線光子数が限定的な場合に画像ノイズやアーティファクトが発生することや、エネルギー測定の精度低下が問題となります。これに対して、システムの二次元化による高速撮像の実現や、深層学習を活用した画像品質向上の手法を検討しています。
さらに、動物実験を通じて、がん診断への応用可能性を検証しています。特に、ナノ粒子がしみこみやすいという生物学的性質を利用し、腫瘍の可視化と検出に取り組んでいます。これらの研究により、より安全で正確な医療診断技術の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 社会科学Tomoyuki Kurioka 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: ナノ材料・粒子, ナノ材料化学, ナノ化学, ナノ・グリーン化学 +3
研究成果(4 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11287570
- [2025] In Vivo Gold Nanoparticle Imaging in Mice for Tumor Detection Using SiPM-Based Photon-Counting CTDOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11286861
- DOI: https://doi.org/10.1109/nss/mic/rtsd57106.2025.11286834
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-0221/20/08/c08024
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