Daiki Nishioka 研究室
主宰者:Daiki Nishioka
熊本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、物質や物理現象そのものを計算資源として利用する「物理リザバー計算」という新しい情報処理技術の研究を行っています。従来の人工ニューラルネットワークのように複雑なソフトウェアで計算するのではなく、磁性体が示す波動干渉、イオン電気二重層の動力学、分子振動などの非線形ダイナミクスを直接活用することで、低消費電力で高速な機械学習デバイスの実現を目指しています。
具体的には、磁性体中のスピン波の干渉現象を利用したデバイスや、イオンゲル・グラフェン界面での電子・イオン結合ダイナミクスを使うトランジスタ型デバイス、さらには単一分子の振動をラマン分光で検出するシステムなど、多様な物質系での実装に取り組んでいます。これらのデバイスは、時系列予測や非線形方程式の求解といった標準的なベンチマーク課題で優れた性能を示すだけでなく、音声認識や複雑な信号処理も実現しており、エッジAIなどの省電力計算が必要とされる応用への活用が期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(52 件)
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- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ae5da2
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- DOI: https://doi.org/10.1002/aelm.202500780
- [2026] Global Climatic Zones in the Last Glacial Maximum Estimated From Assimilated Temperature DataDOI: https://doi.org/10.1002/asl2.70019
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ae43f6
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsnano.5c06174
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2025.d-1-06
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- [2025] Development of Ion-Gating Reservoir Computing for Efficient Neuromorphic Information ProcessingDOI: https://doi.org/10.29363/nanoge.neuronics.2025.007
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40645-024-00681-4
- DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/adb19b
- DOI: https://doi.org/10.48505/nims.5314
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/adabef
- DOI: https://doi.org/10.1002/advs.202570015
- DOI: https://doi.org/10.29363/nanoge.neuronics.2025.006
- DOI: https://doi.org/10.29363/nanoge.neuronics.2025.003
- DOI: https://doi.org/10.29363/nanoge.matsusspring.2026.373
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ae1d84
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0266816
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmlc63072.2024.10935084
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10008-024-05937-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2024.101465
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.3c05029
- [2024] Reservoir Computing with Graphene-Based Lithium-Ion Operated Electric Double Layer TransistorsDOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02483383mtgabs
- [2024] A high-performance deep reservoir computer experimentally demonstrated with ion-gating reservoirsDOI: https://doi.org/10.1038/s44172-024-00227-y
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02483385mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02483315mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02483480mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02483316mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.1002/aelm.202400625
- [2024] Iono–Magnonic Reservoir Computing With Chaotic Spin Wave Interference Manipulated by Ion‐GatingDOI: https://doi.org/10.1002/advs.202411777
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2024.j-5-02
- DOI: https://doi.org/10.1088/2634-4386/ad561a
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.adk6438
- DOI: https://doi.org/10.35848/1882-0786/ad2906
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ad1fb0
- DOI: https://doi.org/10.1002/aisy.202370060
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-48135-z
- DOI: https://doi.org/10.7567/ssdm.2023.b-6-02
- DOI: https://doi.org/10.1088/2634-4386/acf1c6
- DOI: https://doi.org/10.1002/aisy.202300228
- DOI: https://doi.org/10.1002/aisy.202300123
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtadv.2023.100393
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/acbb86
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mtphys.2023.101006
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3tc02084c
- DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.ade1156
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac4feb
- DOI: https://doi.org/10.35848/1347-4065/ac4dba
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