Kazuo DAN 研究室
主宰者:Kazuo DAN
熊本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室では、地震が建物や地域に及ぼす影響を正確に評価するために、地震動の予測に関する研究を行っています。特に、震源断層の近くで生じる強い揺れと地盤の永続的な変位の両方を、精度よく再現・予測することを目標としています。2016年熊本地震などの実際の地震記録を活用しながら、どのような計算手法や数値シミュレーション方法が有効であるかを検討しています。
手法としては、経験的グリーン関数法や確率論的グリーン関数法といった半経験的手法を用いて、短周期の地震動を計算しています。また、動的断層破壊シミュレーションにより、震源のモデル化がいかに地震動の再現性に影響するかを調べています。こうした理論的手法と経験的手法の両面から、4年間以上にわたって蓄積されてきた知見を整理し、より正確な予測を実現するための課題を明らかにしています。
研究を通じて、特に震源近傍の地盤変位や地表までの破壊伝播過程を適切にモデル化することが、地震動と永続変位の両者を予測する上で重要であることが分かってきました。今後も、実際の地震データと計算手法の改善を組み合わせることで、地震防災に直結する予測精度の向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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