Kenta Saito 研究室
主宰者:Kenta Saito
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、粒状体や繊維状の材料がどのような仕組みで音を吸収するのかを理論と実験の両面から解明することを目指しています。特に、粒子の大きさや配列パターン、材料の空隙構造といった物理的な性質が、音吸収特性にどのように影響するかを調べています。
研究アプローチとしては、コンピュータ断層撮影(CT)を用いて材料内部の微細な構造を可視化し、その画像データから理論計算により音吸収係数を推定しています。同時に、実際に音を当てて測定した値と理論値を比較検証することで、モデルの妥当性を確認しています。また、複雑な空隙構造を二つの平行平面の間隙として簡潔に表現する計算手法を開発し、粉末から数ミリメートル級まで幅広い粒子サイズに対応させています。
さらに本研究室は、農業副産物である稲わらや麦わらに着目し、それらの音吸収性能を評価することで、廃棄物の有効活用法を探索しています。こうした研究を通じて、身近な素材を音響材料として応用するための基礎知見を蓄積しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/modelling7040132
- DOI: https://doi.org/10.3390/modelling7030119
- DOI: https://doi.org/10.3390/app152111614
- DOI: https://doi.org/10.3397/in_2025_1074540
- [2025] Theoretical Estimation of Wheat Straw Sound Absorption Coefficient Using Computed Tomography ImagesDOI: https://doi.org/10.3390/app15168803
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bpj.2021.11.2613
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.05.088
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