Junichiro Ishioka 研究室
主宰者:Junichiro Ishioka
東京医科歯科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、泌尿器科領域における医療画像解析と臨床診断の高度化に取り組んでいます。特に腎臓腫瘍と尿路結石という泌尿器疾患の診断・治療の最適化を目指し、複数の視点からアプローチしています。
画像解析の側面では、深層学習を用いた自動検出・分類システムの開発に力を注いでいます。X線画像から尿路結石を検出するための畳み込みニューラルネットワークの構築、複数の医療画像モダリティを統合した腎臓腫瘍の分類精度向上、そして学習データ不足の課題に対処するための合成画像生成技術の開発など、医療画像処理の実践的な問題解決に当たっています。特に訓練データの量と多様性を確保するため、生成モデルを活用した拡張手法を提案し、セグメンテーション精度の向上を実現しています。
一方、臨床サイドでは、転移性腎細胞がんの免疫療法における予後予測因子の検討や、ロボット支援手術の安全性と普及動向に関する大規模データベース研究も進めています。これらの研究を通じて、医学と情報工学を融合させ、泌尿器科医の診断判断を支援し、患者の治療成績向上に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(6 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3257049
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- DOI: https://doi.org/10.1111/iju.14698
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12894-021-00874-9
- DOI: https://doi.org/10.1136/jitc-2020-001564
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