Yoshiyuki Asai 研究室

主宰者：Yoshiyuki Asai
山口大学・Yamaguchi University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

浅井良之研究室では、複数の医学領域において、患者データや生物学的情報をコンピュータで分析し、病気の予測や診断を支援する研究に取り組んでいます。精神疾患、認知機能低下、心肺疾患、がん、感染症など、様々な疾患を対象として、患者の多様な背景情報や生物指標から疾患リスクを推定する機械学習モデルを開発しています。これらの研究では、統計的な教師あり学習と教師なし学習を組み合わせた枠組みを用いて、より解釈しやすく、実践的な予測を目指しています。 具体的には、大規模な臨床データベースや患者の遺伝子、腸内細菌、画像情報など多種多様な生物学的データを活用しています。心肺疾患の患者が虚弱状態にあるかどうかを自動判定する、喘息患者の症状パターンを客観的に分類する、手術前に胎児の染色体異常を予測する、がん患者の術後再発リスクを微生物マーカーから推定するなど、実際の臨床現場で役立つツールの開発を進めています。さらに、医療現場のシステムと人工知能を統合するための仕組みづくりにも着手し、開発したモデルが実際の医療に導入されることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（23 件）

続きを表示（残り 13 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。