Katsuyoshi Ito 研究室
主宰者:Katsuyoshi Ito
山口大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療用画像検査によって患者の体内の変化を詳しく調べ、病気の診断や治療方針の決定に役立つ情報を引き出すことを目指しています。磁気共鳴画像法(MRI)や計算機断層撮影(CT)などの最新の撮像技術を用いて、膵臓や肝臓、肺などの臓器における疾患関連の変化を捉えています。特に数値化された画像情報に注目し、単なる見た目の特徴だけではなく、脂肪量、水分含有量、血流などの生理的パラメータを定量的に測定することで、病態の本質により近づくことを重視しています。
研究の手法としては、従来の撮像技術の改良や、人工知能を用いた画像処理の導入に取り組んでいます。ノイズを減らしたり、撮像時間を短縮したり、放射線被曝を低減したりするための新たな画像再構成法の開発、および機械学習を活用した予測モデルの構築などが含まれます。これにより、より正確で安全な診断が可能になると考えられています。
多くの研究を通じて、本研究室は糖尿病患者の膵臓の特徴的な変化、肺がんや膵臓がんの悪性度の評価、肝臓の線維化の程度の判定、進行性の肺間質疾患の経過追跡など、様々な臨床課題に対する画像診断の応用を進めています。定量的な画像解析によって、従来は見逃されていた微細な病態変化を検出し、患者の状態をより早期に、より正確に把握できる医療の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(57 件)
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/2795
- DOI: https://doi.org/10.58530/2025/4196
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01913-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01857-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography11070076
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01794-6
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography11100109
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13304-025-02119-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11547-025-01963-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-025-04834-x
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- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography11020016
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851241246881
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01560-0
- DOI: https://doi.org/10.1097/mpa.0000000000002323
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radi.2024.11.027
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01693-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01687-0
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/4736
- DOI: https://doi.org/10.58530/2024/0839
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-024-04675-0
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/2046
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3990
- DOI: https://doi.org/10.58530/2023/3982
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12928-024-01034-0
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110688
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01260-7
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.9066-21
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-022-03522-4
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20210854
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography8020067
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01256-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography8060234
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.27775
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109775
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2021.05.001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01122-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.27590
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.110067
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109959
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6785-20
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.27866
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107626
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01125-5
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