Masahiro Tanabe 研究室

主宰者：Masahiro Tanabe
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Tanabe研究室は、医学画像検査の画質向上と診断精度の改善を中心とした研究を進めています。主な対象は、肝臓、膵臓、肺、直腸などの腹部・胸部臓器に関連する疾患です。研究の問いは、既存の画像検査法では十分に検出・評価できない微細な病変や臓器変化を、より正確かつ効率的に把握する方法の開発にあります。 手法として、磁気共鳴画像法（MRI）やコンピュータ断層撮影（CT）といった非侵襲的画像診断技術を活用しています。特に、撮像方法の最適化（呼吸同期、視野の制限、周波数選択的励起など）と深層学習に基づく画像処理技術を組み合わせることで、ノイズや歪みを低減させながら診断に有用な情報を抽出する研究が特徴です。また、画像から得られた定量的パラメータ（信号強度、脂肪含有率、T1値、見かけの拡散係数など）と臓器の病態や腫瘍の性質との関連性を統計解析や機械学習で検討しています。 主要な発見としては、脂肪沈着の影響を補正した測定法が肝線維化評価の精度を高めることや、領域限定拡散強調画像が高い信号品質で病変検出性を向上させることが報告されています。さらに、画像の定量解析により、がんの浸潤度や予後に関連する特性を術前に推定できる可能性が示唆されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（54 件）

続きを表示（残り 44 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。