Fei Jiang 研究室

主宰者：Fei Jiang
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Fei Jiang研究室は、複雑な物理現象を数値計算とシミュレーションで解明する研究を展開しています。研究対象は多岐にわたり、地下深部の流体挙動、生体組織の機械的性質、医療画像解析など、物質・生命・エネルギーの各領域に及びます。共通するのは、実験が困難または時間がかかる現象に対して、コンピュータ計算によるモデル化・解析を通じて現象の本質を理解しようとする姿勢です。 具体的には、岩石や地層における流体・熱・電気信号の相互作用を多スケール・多物理シミュレーションで追跡し、炭素貯蔵・地熱開発などの地下資源利用を支援する研究が展開されています。同時に、人体組織（皮膚、骨、血管など）の構造と機能の関係を有限要素法で再現し、医学的な診断や治療設計に役立つ知見を引き出す研究も進めています。さらに、機械学習・深層学習を活用して医療画像から疾患や異常を検出する手法の開発も行われています。 これらの研究は、光学顕微鏡画像やCT画像などの実測データをデジタルモデルに変換し、物理法則に基づいた数値実験を実施するアプローチが特徴です。複雑な実系を簡潔なモデルで再現し、予測・最適化・診断へと展開することで、基礎科学と実応用をつなぐ研究活動を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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