Yuki Nakagami 研究室

主宰者：Yuki Nakagami
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Nakagami研究室は、がん患者の手術前後の経過を予測し、治療成績を向上させることに取り組んでいます。大腸がんの肝転移、膵がん、胃がんなど様々な臓器のがん患者を対象に、手術前の身体の状態や血液検査値、腫瘍の特性から、術後の合併症や生存率を予測するモデルやバイオマーカーの開発を進めています。これにより、どの患者にどのような治療戦略が最適かを事前に判断できる医療の実現を目指しています。 研究の手法は多角的です。患者データの統計分析を基本としながら、手術中の臓器障害リスク評価、化学療法に対する遺伝的な反応性の解析、腫瘍内の免疫細胞の分布や成熟度の病理学的評価など、複数のアプローチを組み合わせています。特に、ゲノム解析や免疫組織化学などの分子レベルの情報を臨床的な転帰と結びつけることで、より精密な予測モデルの構築を目指しています。 これらの研究を通じて、Nakagami研究室は従来の経験則に頼った医療から、科学的根拠に基づいた個別化医療への転換を推進しています。高齢患者を含むあらゆるがん患者の安全で質の高い治療を実現するために、周術期管理の最適化と治療選択の個別化に貢献する研究成果を生み出し続けています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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