Masaaki Ishikawa 研究室

本研究室は、感染症の流行メカニズムを数学的に解析する研究を主に展開しています。環境変化や個体差によって生じるランダムな変動が、感染率や回復率といった疾病パラメータに影響を与える現象に着目し、確率論に基づいた感染症モデルを構築しています。特に、ワクチン接種年齢による効果の違いや、症状が出ない感染（不顕性感染）といった現実的な感染症の特性を数学モデルに組み込み、その安定性を理論的に調査することで、感染症の消滅条件と流行継続条件を明らかにしようとしています。 このアプローチでは、従来の決定論的モデルではなく、ランダム性を考慮した確率微分方程式および分岐理論といった数学的手法を用いて、感染症の流行状況を予測・制御する条件を探求しています。新型コロナウイルスやインフルエンザなど現代社会で脅威となる多様な感染症に対して、ワクチン戦略の最適化と疾病管理方針の立案に貢献する基礎的知見の獲得を目指しています。 また、別の研究では、統合失調症モデル動物を用いた神経生物学的研究も実施されており、脳神経機能の異常メカニズムの解明に取り組んでいます。