Takehiro Shiinoki 研究室
主宰者：Takehiro Shiinoki
山口大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Shiinoki研究室は、放射線治療の精度向上と予後予測に関する研究に取り組んでいます。肺がんや頭頸部がんなどの悪性腫瘍患者を対象に、治療前の血液検査値や炎症マーカー、画像情報などから患者の予後を予測する因子を探索しています。同時に、腫瘍の位置や臓器の機能状態を正確に把握するための新しい画像解析手法や生体力学モデルの開発を行い、治療計画の質向上を目指しています。
技術的には、深層学習を用いた腫瘍自動検出、4次元CT画像からの臓器弾性分布の推定、患者ごとの生体力学モデルに基づく新しい治療反応予測法など、多角的なアプローチを採用しています。特に呼吸に伴う臓器・腫瘍の動きを捉え、それを治療計画に反映させる研究が特徴的です。また、超高線量率放射線治療（SBRT）後の長期的な肺機能変化や、免疫チェックポイント阻害薬との併用効果の検討など、臨床的に重要な課題にも取り組んでいます。これらの研究を通じ、より個別化された、安全で有効な放射線治療の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.2147/cmar.s336044
- DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/ac1988
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.14723
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