Hiromi Suenaga 研究室

主宰者：Hiromi Suenaga
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Suenaga研究室は、医療現場における診断精度の向上と患者ケアの質改善に向けた複数の研究課題に取り組んでいます。 主要な研究の一つは、慢性肝疾患患者における線維化の診断です。超音波検査を用いた新規な血管イメージング手法を開発し、肝臓内部の血管変化を可視化することで線維化の早期発見を目指しています。さらに、このイメージングデータに対して深層学習などの人工知能技術を適用し、検査者の主観に依存しない客観的で正確な診断法の確立を進めています。 一方、臨床現場での患者安全に関する研究も展開しており、腹部手術後の高齢患者に生じるせん妄（意識混濁状態）の発生要因を調査しています。また認知症患者のケアに関して、懐かしい映像を用いた活動療法が身体・精神に及ぼす影響を、脈拍や血圧といった生理指標と行動観察を組み合わせて検証しており、在宅ケアや介護現場での応用を目指しています。さらに周産期メンタルヘルスでは、産後うつスクリーニング評価法の改善に取り組み、より正確で実用的な評価ツールの開発を推進しています。これらの研究を通じて、医療・介護の質向上と患者支援の充実に貢献しようとしています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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