Yoshie Kunihiro 研究室

主宰者：Yoshie Kunihiro
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yoshie Kunihiro 研究室では、胸部CT画像を用いた肺疾患の診断と評価に関する研究を行っています。研究の主な対象は、肺がん、間質性肺炎、感染症、薬剤性肺障害など多岐にわたる呼吸器疾患です。これらの疾患の病態解明と臨床診断の向上を目指して、CT画像解析に取り組んでいます。 手法としては、CT画像の定性的および定量的解析を中心に研究を進めています。コンピュータを用いた自動検出技術により、腫瘍の大きさや成分、肺組織の密度分布、線維化や気腫の程度といった詳細な情報を数値化して評価しています。さらに吸気時と呼気時のCT画像を比較分析することで、呼吸に伴う肺の動的な変化を捉えるなど、従来の画像診断では見落とされやすい特性の抽出も行っています。 主要な発見として、CT画像の定量解析は肺機能検査や患者の臨床経過・予後と強い相関を示すことが報告されています。肺がんではCT値や腫瘍形態から悪性度や免疫応答マーカーの発現予測が可能であり、間質性肺炎では線維化の進展程度が生存期間の予測に有用であることが明らかになっています。このように客観的な画像解析により、より正確で個別化された診断と治療方針の決定が実現できる可能性が示されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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