Koji Takumi 研究室

主宰者：Koji Takumi
鹿児島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療画像解析と放射線診断を通じて、疾患の診断・予後評価・治療効果判定に関わる研究を行っています。主な研究対象は、肺がん・脳腫瘍・膵臓腫瘍など複数の臓器悪性腫瘍、および肺手術後の合併症です。これらの疾患や病態の本質を画像から読み取ることで、患者の治療方針決定や予後予測を改善することを目指しています。 研究手法として、コンピュータ断層撮影（CT）や磁気共鳴画像法（MRI）、陽電子放出断層撮影（PET）などの多様な医療画像検査を活用しています。特に、新型の画像解析技術として、デュアルエナジーCTから得られる電子密度やデュアルタイムディフュージョンMRIなどの定量的パラメータを抽出し、従来の医学的評価では見落とされていた情報を可視化しています。加えて、機械学習やディープラーニングなどの人工知能技術を組み合わせることで、がん細胞の遺伝子変異や予後を高い精度で予測するモデルの開発に取り組んでいます。 主な発見として、手術後の肺の幾何学的な再配置が患者の肺容量回復に関連していること、血流の異常な動きが血栓形成のリスクを高めることなど、複雑な生理現象と画像所見の関連性が明らかになりつつあります。これらの知見は、より正確で個別化された医療の実現に貢献する基盤となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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