Shin Kawasoe 研究室

主宰者：Shin Kawasoe
鹿児島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、加齢に伴う健康障害の予防と診断を目指し、大規模な健康診断データを活用した疾病予測と予防医学的な知見を得る研究に取り組んでいます。特に心血管系疾患、腎機能障害、代謝異常といった加齢関連疾患について、簡便で実用的なリスク評価スコアや予測式の開発に力を注いでいます。健康診断で得られた血圧、心電図、血液検査値、生活習慣といった多様なデータから統計モデルを構築し、今後5年以内の疾病発症を予測する手法を確立しています。 また、本研究室は日常生活習慣と健康指標との関連性を調査する疫学研究も展開しています。納豆やお酢といった食習慣、入浴習慣、歯磨き習慣といった日本人に馴染み深い生活要因が、認知機能低下、抑うつ症状、高血圧といった加齢関連の症状とどのような関連を持つのかを検討しています。さらに電子機器の活用状況や社会的関わりを含む日常生活機能が、血圧管理行動に影響を与える仕組みについても研究を進めています。 加えて心エコー検査や運動負荷試験などの詳細な心機能評価と各種生理指標との関係を分析することで、心不全の危険性を早期に見出す方法の開発にも取り組んでいます。これらの多角的なアプローチにより、地域住民の健康増進と疾病予防に貢献する実用的な知見を創出することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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