Ryoh Funatsu 研究室

主宰者：Ryoh Funatsu
鹿児島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、網膜疾患の診断と治療成績予測を目的とした研究に取り組んでいます。特に、網膜剥離、黄斑円孔、中心性漿液性網脈絡膜症、糖尿病網膜症などの眼底疾患を対象に、光干渉断層映像法（OCT）などの先進的な画像検査を活用して、疾患の微細な構造変化を定量的に評価する方法論を開発しています。 主な手法として、広視野OCT技術による高精度な画像解析と、機械学習アルゴリズムを組み合わせた予測モデルの構築を行っています。これにより、治療後の視力予後が不良になるリスクが高い患者を事前に特定したり、疾患の進行パターンを可視化したりすることが可能になります。さらに、網膜・脈絡膜の血管構造や厚さなどの定量指標を性別や年齢といった因子と関連付けて分析し、疾患の病態理解を深める研究も展開しています。 これらの研究を通じて、画像診断技術と数学的解析手法を組み合わせることで、眼科臨床における意思決定を支援し、患者の視機能維持に貢献するツール開発を目指しています。OCT画像から臨床的に有用な異常所見を自動抽出する人工知能の開発も進めており、実地医療での応用を視野に入れた研究を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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