Satoko Ojima 研究室
主宰者：Satoko Ojima
鹿児島大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Ojima研究室は、心臓病や腎臓病などの心血管疾患の発症予測と診断に関する研究を展開しています。特に、健康診断データを活用した大規模な追跡調査により、血圧・血中尿酸値・肥満度などの生活習慣病関連因子と、高血圧・慢性腎臓病・メタボリックシンドロームといった疾患発症との関連性を調べています。これらの知見に基づいて、数年後の疾患発症リスクを予測する計算式やスコアの開発を行い、個人の健康管理に役立つツールの構築を目指しています。
同時に、各種画像検査や運動負荷試験といった臨床検査データを活用した解析にも取り組んでいます。例えば、心臓超音波検査と運動時の酸素摂取量の関連性、PET検査画像から得られた心筋の代謝情報と心筋炎や心サルコイドーシスといった重症心疾患の経過・予後との関連を調べています。さらに、機械学習の手法を応用して、複数の検査情報を総合的に解析し、患者の臨床的な転帰をより正確に予測する方法の開発にも携わっています。このように、統計学的手法と画像診断を組み合わせることで、心血管疾患の早期発見と適切な管理体制の構築に貢献する研究を行っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（35 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-025-02226-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-024-02057-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehaf784.936
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-19217-x
- DOI: https://doi.org/10.1097/mbp.0000000000000767
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-86497-8
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-097005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2024.102363
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01546-y
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- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad655.2585
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-023-01535-0
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-023-01505-6
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.2474-23
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-023-01290-2
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad655.2371
- DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehad655.2325
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284139
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-32279-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2023.02.037
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000914940.06281.00
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000916208.04401.41
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-021-00818-8
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-21-0139
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01775-5
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