Mika Mizuno 研究室
主宰者:Mika Mizuno
鹿児島大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
水野美香研究室では、婦人科領域の悪性腫瘍と良性疾患の診断・治療に関する臨床研究を展開しています。特に、子宮頸部の異常細胞、子宮内膜がん、卵巣がん、骨盤臓器脱などを対象として、画像検査と手術治療の最適化に取り組んでいます。研究の中心は、センチネルリンパ節生検という限定的なリンパ節評価法の有効性を検証することにあります。この手法により、不要な広範なリンパ節摘出を避けながら、がんの転移状況を正確に把握できるかを調査しています。
手法として、放射性同位体を用いたリンパ節の可視化、病理検査、遺伝子解析(次世代シーケンシング)、および各種画像診断法を組み合わせた包括的なアプローチを採用しています。また近年、ロボット支援手術システム(ダヴィンチおよび日本製のひのとり)を用いた低侵襲な手術法の検討を進めており、異なるロボットシステム間の手術成績や安全性の比較も行っています。
主要な知見として、センチネルリンパ節生検は子宮内膜がんや子宮頸部がんの早期例における標準的なアプローチとして機能すること、ロボット支援手術は良性疾患から悪性腫瘍まで幅広い婦人科疾患に対応可能であること、そして患者の年齢や肥満度といった臨床因子がリンパ節検出の成功率や治療成績に影響することが明らかになっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(30 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina61071242
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina61071221
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11701-025-02479-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13000-025-01669-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11701-025-02407-0
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.81672
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.84699
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-025-02772-8
- DOI: https://doi.org/10.4103/gmit.gmit-d-24-00018
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- DOI: https://doi.org/10.4103/gmit.gmit-d-24-00019
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.16269
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.78975
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2025.36.e122
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyae170
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina60122014
- DOI: https://doi.org/10.1159/000541641
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyae123
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-024-02605-0
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.65415
- DOI: https://doi.org/10.1159/000538288
- [2023] The first report of surgery for gynecological diseases using the hinotori™ surgical robot systemDOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyad105
- DOI: https://doi.org/10.1002/ijgo.14917
- DOI: https://doi.org/10.1111/cyt.13215
- DOI: https://doi.org/10.3802/jgo.2023.34.e68
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02258-x
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.31549
- DOI: https://doi.org/10.1093/jjco/hyab172
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-021-08772-x
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