Kiyohisa Kamimura 研究室

主宰者Kiyohisa Kamimura
鹿児島大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医療画像解析を通じて疾患の診断と予後判定を支援することを目指しています。主な研究対象は、がんや脳腫瘍、内分泌腫瘍などの悪性腫瘍および良性腫瘍です。これらの疾患に対して、CT・MRI・PET などの複数の医療画像モダリティから得られる定量的な情報を活用し、腫瘍の悪性度判定や遺伝子変異の推定、治療効果予測、生存予後の層別化を行う研究に取り組んでいます。 具体的には、拡散強調MRI、合成MRI、デュアルエネルギーCT、動的トレーサー画像など、従来の形態学的所見を超えた微細な組織特性や物理化学的性質を捉える撮像技術を活用しています。これらから抽出された数値化された画像特徴量に対して、機械学習やディープラーニングなどの人工知能手法を適用することで、客観的で再現性の高い診断支援システムの構築を進めています。 特に注目される研究テーマは、拡散時間に依存した微細構造評価や複数パラメータの統合解析です。異なる拡散時間で得られたMRI信号の変化を捉えることで、従来の手法では区別困難だった腫瘍型や悪性度を判別できる可能性を探索しています。これらの知見は、より正確な診断と個別化された治療戦略の選択につながることが期待されています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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