Tomohito Hasegawa 研究室

主宰者：Tomohito Hasegawa
鹿児島大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像から得られた定量的な物理パラメータを用いて、脳腫瘍や脳疾患の性質を非侵襲的に判別する研究を行っています。特に、磁気共鳴画像（MRI）における拡散強調画像と、X線CT技術の進化形である二重エネルギーCTに着目し、従来の定量指標では区別が難しい病変の特徴を新しい数値として抽出することに取り組んでいます。 拡散強調画像の研究では、異なる時間スケールでの水分子の動きを測定することで、腫瘍の組織構造をより詳しく評価する手法を開発しています。例えば、脳腫瘍の悪性度判定や遺伝学的特性の推定、また脳リンパ腫と神経膠芽腫、脳転移といった異なる疾患の鑑別診断に応用しており、従来法より高い精度での判別が可能であることを報告しています。一方、二重エネルギーCTに基づく電子密度などの新規パラメータについても、脳腫瘍分類や血栓溶解治療の予後予測への有用性を検討しており、機械学習を組み合わせた診断支援の構築も進めています。 これらの研究は、標準的な医療機器から得られるデータの活用方法を工夫することで、臨床診断の精度向上と患者治療方針の決定を支援することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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