Makoto Kuramoto 研究室
主宰者:Makoto Kuramoto
愛媛大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kuramoto研究室は、果実の品質評価と熟成過程の非破壊的な監視法の開発に取り組んでいます。特に、果皮に含まれる蛍光物質に着目し、紫外線を照射したときに発生する光の特性から、果実の内部品質を推定する手法を研究しています。従来の品質測定法は試料を破壊する必要があり、時間と費用がかかるという課題がありました。本研究室では、蛍光分析という非破壊的アプローチを導入することで、この課題の解決を目指しています。
具体的には、アボカドとカンキツ類を対象に、成熟過程における蛍光特性の変化を詳細に追跡しています。アボカドでは、果皮表面の蛍光強度と油分含量の間に強い相関関係があることを発見し、蛍光測定によって油分量を迅速に推定できる可能性を示唆しました。カンキツ類では、収穫後の保管環境における湿度と光照射が、蛍光物質や糖酸比などの品質指標にどのように影響するかを調査しています。
これらの知見は、将来的に蛍光イメージング技術を用いた実際の現場での品質管理システムへの応用が期待されており、農産物の流通や販売の効率化に貢献する可能性があります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(10 件)
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- DOI: https://doi.org/10.37221/eaef.17.4_144
- DOI: https://doi.org/10.21776/ub.afssaae.2023.006.02.6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2023.111553
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.122094
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43630-022-00276-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.121209
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.130776
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.112207
- [2021] Prediction of protein and oil contents in soybeans using fluorescence excitation emission matrixDOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.130403
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