Yoshiaki Kamei 研究室
主宰者：Yoshiaki Kamei
愛媛大学・Ehime University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、乳がんの診断と治療に関する臨床的・基礎的研究を幅広く展開しています。診断面では、MRI撮像や低線量CT、さらに放射線画像から得られるデータをコンピュータで解析する手法を用いて、良性腫瘍と悪性腫瘍の鑑別精度を向上させることを目指しています。機械学習やAIを活用して画像特性の定量的評価を実現し、既存の診断基準では判定が難しい症例の診断を支援する研究を進めています。
治療面では、乳がん患者の予後改善を目標に、化学療法の有害事象予測や術後の栄養状態評価による治療継続性の向上、さらには膵臓がんなどの他臓器がんの転移・再発に対する戦略的な治療介入について、実臨床データを基に検証しています。基礎研究では、特定のタンパク質がもたらすシグナル伝達経路の制御を通じて、がん細胞の増殖や転移を抑制する仕組みを明らかにし、新たな治療標的の開発につなげる研究も行っています。臨床経験に根ざした知見と分子生物学的知見を融合させることで、乳がんをはじめとするがん患者の診断精度と治療成績の向上に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 生化学・分子生物学・遺伝学Naoki Niikura 研究室Tokai University Hospital論文 100 件·共通: シグナル伝達経路, シグナル伝達・受容体, がん進展・微小環境, 細胞増殖・運命 +10
- 医学Hiroyuki Tomita 研究室Gifu University Hospital論文 100 件·共通: がん進展・微小環境, がん生物学・発がん, がん基礎科学, 腫瘍学 +12
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研究成果（20 件）
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-55998-5
- DOI: https://doi.org/10.1093/jbmrpl/ziaf178
- [2025] Diagnostic accuracy of a machine learning model using radiomics features from breast synthetic MRIDOI: https://doi.org/10.1186/s12880-025-01930-8
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000043647
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17091448
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-91559-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01730-0
- DOI: https://doi.org/10.3919/jjsa.86.1138
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cjca.2024.05.012
- DOI: https://doi.org/10.3919/jjsa.85.599
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- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15814
- DOI: https://doi.org/10.7150/jca.87169
- DOI: https://doi.org/10.3919/jjsa.84.11
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules27103340
- [2022] Non-traumatic bilateral rectus sheath hematoma during septic disseminated intravascular coagulationDOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2022.02.074
- DOI: https://doi.org/10.1159/000518244
- [2021] CNKSR1 serves as a scaffold to activate an EGFR phosphatase via exclusive interaction with RhoB-GTPDOI: https://doi.org/10.26508/lsa.202101095
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109838
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13053-020-00162-x
- DOI: https://doi.org/10.3919/jjsa.82.1303
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