Toshihiro Yorozuya 研究室
主宰者:Toshihiro Yorozuya
愛媛大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、周術期(手術前後)に起こる様々な合併症のメカニズム解明と予防・治療法の開発に取り組んでいます。特に、骨セメント埋入症候群や周術期アナフィラキシーなどの重篤な反応がどのようにして生じるのかを、細胞レベルの実験を通じて調べています。肥満細胞やT細胞などの免疫細胞が、特定の物質や薬剤にどう応答するかを詳細に調査することで、未然に防ぐための方策を探索しています。
また本研究室は、全身麻酔薬が免疫系に与える影響についても研究を進めています。プロポフォールなどの麻酔薬がT細胞の機能低下を引き起こすメカニズムや、糖質コルチコイド系の薬剤がT細胞の代謝を長期的に抑制する作用を明らかにしています。さらに機械学習を用いた患者の危険度予測システムの開発も行い、臨床実践への応用を目指しています。
これらの研究を通じて、手術中に急激に悪化する心機能障害や過剰な免疫反応といった合併症の本態を理解し、より安全な周術期管理を実現することを目標としています。基礎的な細胞実験から臨床データの解析まで、多角的なアプローチで問題解決に当たっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(17 件)
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- DOI: https://doi.org/10.12659/ajcr.943645
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-69987-z
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.57555
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuint.2023.105479
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40981-023-00660-6
- DOI: https://doi.org/10.1097/md.0000000000033361
- DOI: https://doi.org/10.1177/2050313x221090848
- [2022] Machine-learning-based analytics for risk forecasting of anaphylaxis during general anesthesiaDOI: https://doi.org/10.1016/j.immuno.2022.100018
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40981-022-00502-x
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm10132985
- DOI: https://doi.org/10.12659/ajcr.932028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.12.050
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13256-021-02773-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bja.2021.04.009
- DOI: https://doi.org/10.1177/03000605211063077
- DOI: https://doi.org/10.1111/ggi.14292
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