Teruhito Kido 研究室

主宰者：Teruhito Kido
愛媛大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Teruhito Kido研究室は、医療診断と放射線治療における画像解析と定量評価を中心に研究を展開しています。主な対象は、心臓疾患、がん、乳房疾患など多岐にわたります。研究の根底にあるのは、医療用画像（CT、MRI、PET）から得られる情報をより正確かつ効率的に引き出すことで、患者の診断精度と治療効果を向上させることです。 手法としては、先進的な画像再構成技術と機械学習・人工知能を組み合わせたアプローチを採用しています。低線量撮影による被ばく低減、深層学習による画像品質の改善、定量的パラメータ（血流量、造影パターンなど）の自動抽出などが主要な技術です。また、放射線治療では治療計画と実際の照射の乖離を検出し、治療精度を検証するシステムの開発も進めています。 これらの研究から得られる知見として、新しい画像解析技術は従来の診断法と同等以上の精度を持つこと、および定量的な画像パラメータが臨床予後の予測に有用であることが共通して報告されています。つまり、本研究室は医療画像の「見える化」と「数値化」を通じて、より客観的で精密な医療診断と治療の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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