Seiji Matsuda 研究室
主宰者:Seiji Matsuda
愛媛大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、疾患の早期発見と治療法の開発を目指し、複数のアプローチで医学的課題に取り組んでいます。特に、大動脈瘤などの血管疾患における患者の予後予測では、機械学習を用いて術前・術中の臨床データから生存率や死亡リスクを判定するモデルを開発しています。これらのモデルは栄養状態や年齢など複数の因子を組み合わせ、医療現場での意思決定を支援する実用的なツールとなることを目指しています。
一方、細胞レベルでの疾患メカニズムの解明にも力を入れています。胃がんと関連するピロリ菌の感染について、特定の毒素タンパク質が細胞の性質転換を誘導し浸潤能を高める仕組みを、遺伝学的手法を用いて調べています。また神経変性疾患に関しては、異常なタンパク質の凝集を抑制する化学修飾された分子を開発し、疾患動物モデルでの効果を検証する研究を進めています。
さらに、神経栄養因子としての働きをもつ特定のタンパク質に着目し、脊髄損傷や神経発達障害などの治療への応用可能性を探索しています。小動物から霊長類まで複数の実験モデルを用いた神経回路の構造解析と、ペプチド製剤による神経再生促進の研究により、基礎知見から臨床応用への道を開く研究展開を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.11.049
- [2025] Machine Learning-Based Random Forest to Predict 3-Year Survival after Endovascular Aneurysm RepairDOI: https://doi.org/10.5761/atcs.oa.25-00036
- DOI: https://doi.org/10.3400/avd.oa.25-00009
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00441-023-03847-6
- DOI: https://doi.org/10.1369/00221554231198570
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106277
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.omtn.2023.01.006
- DOI: https://doi.org/10.3855/jidc.13729
- DOI: https://doi.org/10.1093/ijnp/pyac044
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fncir.2022.863478
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255958
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.03.170
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-021-02255-z
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