Tomohisa Okada 研究室
主宰者：Tomohisa Okada
愛媛大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Okada研究室は、脳画像解析技術を用いて神経疾患の病態解明に取り組んでいます。主にMRI、PET、SPECTなどの高度な画像検査から定量的な情報を抽出し、パーキンソン病や自閉症スペクトラム障害、統合失調症、うつ病といった神経精神疾患の脳内変化を詳細に把握することを目指しています。特に高磁場MRI（7テスラ）を活用して、従来の検査では測定困難な脳の神経化学物質の濃度や微細な組織構造の変化を検出する研究を進めています。
同時に機械学習やディープラーニングなどの最新の解析手法を導入し、脳画像から自動的に解剖学的構造を同定したり、疾患の進行パターンを分類したりするモデルの開発を行っています。これらの技術により、個々の患者の脳内病態をより正確に理解し、診断や治療方針の決定に役立つバイオマーカーの開発を目指しています。加えて、細胞治療として幹細胞由来の神経細胞移植療法の臨床試験にも携わるなど、神経疾患患者の治療法開発にも貢献する研究が展開されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（41 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-026-02218-9
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-025-08700-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2025.133408
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-025-03134-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10151-025-03218-z
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41380-025-03440-z
- DOI: https://doi.org/10.2176/jns-nmc.2025-0089
- DOI: https://doi.org/10.1093/brain/awae303
- [2024] Segmentation and Volume Estimation of the Habenula Using Deep Learning in Patients With DepressionDOI: https://doi.org/10.1016/j.bpsgos.2024.100314
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- DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000209606
- DOI: https://doi.org/10.1111/ene.70022
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11238-024-10008-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2024.107134
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01444-9
- DOI: https://doi.org/10.3892/mco.2023.2698
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120377
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.tn.2023-0063
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39379-w
- [2023] Altered functional connectivity associated with striatal dopamine depletion in Parkinson’s diseaseDOI: https://doi.org/10.1093/texcom/tgad004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18357
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.28834
- DOI: https://doi.org/10.3389/fgene.2023.1155998
- DOI: https://doi.org/10.1002/ana.26373
- DOI: https://doi.org/10.1002/ar.25110
- DOI: https://doi.org/10.25259/sni_655_2022
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12350-022-03034-0
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- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2021-0063
- [2021] Quiet Diffusion-weighted MR Imaging of the Brain for Pediatric Patients with Moyamoya DiseaseDOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2020-0174
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102600
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01635-2
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhab097
- DOI: https://doi.org/10.1002/mrm.29062
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