Hikaru Nishiyama 研究室

主宰者：Hikaru Nishiyama
愛媛大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医療用画像検査の質を向上させることを目指して研究を進めています。特にCTスキャンという医療画像診断装置を用いて、乳がんや心臓疾患などの疾患の評価手法を開発しています。具体的には、検査時の被ばく線量を抑えながら、画像の鮮明さと診断精度を両立させる方法について研究しています。 技術的には、画像ノイズを低減するフィルタリング手法や、データ処理効率を高めるための再構成技術など、複数のアプローチを組み合わせています。また近年は、機械学習を活用して従来の画像からは抽出しにくい情報を自動的に抽出する手法にも取り組んでいます。例えば、骨密度や心筋血流などの定量的な指標を、スタンダードなCT画像から予測・計測する技術を開発しています。 これらの研究を通じて、より安全で正確な診断支援が実現することを目指しています。低線量撮影の実現と診断精度の維持は、患者負担を軽減しながら臨床現場で活用できる画像診断技術の開発につながる重要な課題です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（12 件）

続きを表示（残り 2 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。