Kazuki Yoshida 研究室

主宰者：Kazuki Yoshida
愛媛大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、心臓の血管や筋肉の状態を詳しく調べるための画像診断技術の開発に取り組んでいます。特に、コンピュータ断層撮影（CT）を用いて、冠動脈疾患の診断精度を向上させることを目指しています。冠動脈疾患は動脈硬化によって血管が狭くなる病気ですが、この疾患を早期に発見し、血管の詰まり具合や心筋への血流を正確に評価することが重要です。 研究では、複数のアプローチを組み合わせています。造影剤の投与方法を工夫して、CT画像に映る血管や心筋の濃度を均一にする手法を開発しています。また、画像の再構成方法を改善することで、ノイズを減らしながら細かい情報を保持できる技術を検討しています。さらに、静止画像から心筋への血流量を数値化する新しい指標の有用性を検証し、従来の評価方法と比較しています。 これらの研究を通じて、CT検査だけで冠動脈の狭窄の有無だけでなく、心筋への実際の血流障害や心臓機能の変化をより正確に診断できる技術の確立を進めています。心臓疾患患者の診断や治療方針の決定に役立つ、より信頼性の高い画像診断法の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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