Teruhito Mochizuki 研究室

主宰者：Teruhito Mochizuki
愛媛大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、心臓と血管の病気をより正確に診断・予測するための画像解析技術の開発に取り組んでいます。特に、コンピュータ断層撮影やMRI、超音波などの医療画像から、冠動脈プラークの性質や血流の状態を定量的に評価する手法の確立を目指しています。狭心症や心筋梗塞につながりやすい危険なプラークを事前に見つけ出し、患者さんに対して適切な治療戦略を立てることが目標です。 技術的には、従来の医学的な指標に加えて、人工知能を活用した画像解析システムの構築に力を入れています。異なるプロトコルでの撮影方法の検討、深層学習を用いた画像の品質改善、新しい圧縮センシング技術への対応など、医療現場での実用性を念頭に置いた研究が進められています。これらの取り組みを通じて、診断精度の向上と検査時間の短縮の両立を実現する技術開発を行っています。 また、本研究室の知見は冠動脈疾患の予測だけにとどまりません。脳転移を有する乳がん患者の予後評価や、放射線治療の精度管理といった、幅広い臨床課題への応用も進めています。画像診断技術を基盤としながら、患者さんの病態把握と治療成果の向上に貢献する研究が多角的に展開されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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