Hiroharu Kawanaka 研究室

主宰者：Hiroharu Kawanaka
三重大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、医用画像および産業画像の解析にディープラーニングを応用する研究を展開しています。特に眼科領域では、光干渉断層計(OCT)画像や網膜画像から患者の視機能予後を機械学習により予測するシステムの開発に取り組んでいます。また脳腫瘍(グリオーマ)の組織画像診断では、病理画像と臨床データを統合したマルチモーダル解析により、腫瘍の亜型分類と遺伝子変異の予測を行っています。これらの研究では、画像の特徴抽出と分類精度の向上が重要な課題となっています。 さらに、医用画像領域では、限られた訓練データでの学習を補うため、拡散モデルなどを用いた合成画像生成法の研究も進めています。一方、画像生成の技術的課題として、異なるニューラルネットワーク構造間での知識移転や、低解像度画像からの特徴抽出の改善に関する研究も行われています。 応用領域は医療に限らず、ドローンによる電力網検査での異物検出、道路標示の品質評価、農業分野での超分光画像解析など、実社会の様々な課題を対象としています。同時に、脳性麻痺患者の歩行機能評価や手書き文字認識など、汎用的なコンピュータビジョン技術の開発にも従事しており、機械学習手法を通じた実践的な問題解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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