Atsuhiro Iio 研究室
主宰者:Atsuhiro Iio
静岡大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、森林生態系における樹木の生理機能と成長パターンの解明に取り組んでいます。特に、温帯から亜高山帯に分布するカンバやブナなどの樹種を対象に、光合成機能、水分蒸散、養分循環などの生命活動と、季節的な葉の展開・脱落、枝の呼吸といった植物体の様々な時間変化を定量的に把握する研究を行っています。気候変動が樹木の成長や生存に及ぼす影響を評価するため、複数地域の苗木を一定環境で育成する共通園試験を実施し、遺伝的な地域差と環境適応の仕組みを調査しています。
手法としては、衛星画像やドローン撮影による遠隔計測、樹液流計測器による樹体内の水移動追跡、葉の色度や蛍光特性の測定、機械学習を用いた画像解析など、多様なセンサーと解析技術を組み合わせています。特に衛星データとドローン撮影から得られるマルチスペクトル画像やRGB画像に対し、数値計算やディープラーニングを適用することで、広域の森林構造や葉面積指数の季節変動を効率的に抽出する方法の開発を進めています。これらの技術によって、温帯落葉広葉樹林の炭素・水循環パターンや個体間の生理的多様性を、時間的・空間的に詳細に追跡できるようになります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.21425
- DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2026.2662533
- DOI: https://doi.org/10.3390/geomatics5010011
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41437-023-00655-0
- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2023.2289731
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- DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2208709
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs15030778
- [2023] Comparison of SAR-Optical translation frameworks based on Generative Adversarial Networks (GAN)DOI: https://doi.org/10.4287/jsprs.62.127
- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2021.2023958
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14102505
- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2021.2011561
- DOI: https://doi.org/10.4005/jjfs.103.53
- DOI: https://doi.org/10.48130/fr-2021-0018
- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2021.1964151
- DOI: https://doi.org/10.3390/f12040425
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