Yoshinobu Kano 研究室
主宰者:Yoshinobu Kano
静岡大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、自然言語処理(テキストや音声をコンピュータで理解・分析する技術)を応用して、人間の言語表現から見える様々な現象を明らかにする研究を行っています。特に、精神疾患や神経疾患の患者が示す言語的な特徴を抽出し、診断や症状評価の客観化に役立てることを目指しています。研究では、患者の会話を録音・文字化し、文法構造や単語の使い方、文章全体の構成など複数の言語レベルを機械学習モデルで分析することで、健常者との違いを定量的に捉えています。
さらに研究室では、法律分野への自然言語処理の応用にも取り組んでいます。判例や法律条文から必要な情報を自動抽出したり、新しい法的問題が既存の判例と矛盾しないかを判定したり、裁判の結果を予測するシステムの開発を進めています。これらの研究では、大規模言語モデルやプロンプト技術といった最新のAI手法を活用し、複雑な法的推論を効率化する方法を探索しています。
また、対話システムの研究では、ユーザーとの会話をより自然で文脈に応じたものにするため、省略された情報の補完や応答のタイミング推定といった言語現象の解明に取り組んでいます。多言語・多文化への対応も視野に、言語処理技術を様々な臨床・法律・社会的な課題に応用する実践的な研究が特徴です。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- [2022] Overview and Discussion of the Competition on Legal Information Extraction/Entailment (COLIEE) 2021DOI: https://doi.org/10.1007/s12626-022-00105-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci11050568
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