Rine Nakanishi 研究室

主宰者：Rine Nakanishi
東邦大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Rine Nakanishi研究室では、心臓と血管の疾患を早期に発見し、患者の予後を改善することを目指した研究を展開しています。特に、最新の医療用CT画像解析技術と人工知能を組み合わせることで、冠動脈の動脈硬化の状態を詳しく調べる研究に力を入れています。CT画像から冠動脈内の脂肪を多く含むプラーク（脂肪性プラーク）の有無や、全体的なプラーク量を自動で判定し、心筋梗塞などの重篤な心臓病が将来起こるリスクを予測する方法を開発しています。 これまでの研究から、人工知能で測定したプラーク量は、医師の目視判定よりも患者の将来の心臓病発症を正確に予測できることが明らかになっています。また、同じ量のプラークでも、女性と男性では心臓病のリスクが異なることも示されました。さらに、CT検査を用いて心臓周囲の脂肪組織や心臓の弁の石灰化を評価し、糖尿病患者やさまざまな民族背景を持つ患者集団での心臓病リスク予測を改善する研究も進めています。これらの知見は、世界中の複数施設で行う大規模な臨床登録研究によって検証されており、最終的には診療現場での患者ケアの質向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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