Yuki Hanai 研究室

主宰者：Yuki Hanai
東邦大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、医薬品の効果と安全性を最適化する臨床薬学的研究を展開しています。特に、感染症治療薬や抗がん薬の投与設計に焦点を当てており、患者ごとの体格や遺伝的背景に応じた個別化医療を実現することを目指しています。具体的には、バンコマイシンやテイコプラニンなど抗菌薬の血中濃度に基づいた用量調整方法を検討し、治療効果の向上と腎障害などの有害事象の軽減を同時に達成する手法を開発しています。 研究手法として、後ろ向きコホート研究や薬学監視データベースの解析、薬物動態シミュレーションモデルの構築など、多角的なアプローチを採用しています。実臨床で得られた患者データを統計解析し、有害事象の発生リスク因子を特定するとともに、ベイズ推定を用いた精密な用量予測システムを構築しています。また、医薬品安全性情報データベースを活用した薬学監視研究により、複数の医薬品間での有害事象プロファイルの比較も行っています。 これまでの研究成果から、従来の簡便な濃度測定値に基づく用量調整より、より複雑な薬物動態パラメータ（曲線下面積）を目標とした調整法のほうが、治療成功率の向上と有害事象の減少の両立に有利であることが明らかになっています。今後も、実臨床データに基づいた根拠のある医薬品使用法の確立に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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