Y Okamura 研究室

主宰者：Y Okamura
東邦大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肺循環系の疾患を診断・評価するための画像解析手法の開発に取り組んでいます。特に、放射線核医学的検査（核医学画像検査）と高度な画像解析を組み合わせることで、患者の肺機能の状態をより正確に把握することを目指しています。 研究の一つの柱として、肺血栓塞栓症の治療前後における患者の機能的状態を追跡調査しています。この場合、複数の臨床パラメータを統合的に評価し、治療による改善効果を定量的に測定する方法論を確立することが目標です。もう一つの研究テーマでは、全身的な血管硬化の程度と炎症状態との関連性を調べています。複数の画像モダリティを活用して、血管石灰化の程度と代謝活動の関連を検証することで、無症状患者の心血管リスク層別化に有用な指標開発を進めています。 これらの研究を通じて、既存の医学画像から得られる情報をより効果的に引き出し、患者の治療方針決定や予後予測に役立つ客観的な評価システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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