Sunao Mizumura 研究室

主宰者：Sunao Mizumura
東邦大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

水村研究室は、放射性医薬品を用いた画像診断技術を用いて、様々な疾患の診断と予後予測を行う研究に取り組んでいます。特に、単一光子放出計算機断層撮影（SPECT）とポジトロン放射断層撮影（PET）といった核医学検査に注目し、これらの画像から定量的な指標を抽出する方法の開発と臨床応用を進めています。 対象疾患は多岐にわたり、心臓のアミロイド症などの心疾患、パーキンソン病や認知機能低下を伴う神経疾患、肺塞栓症といった呼吸器疾患、大腸がんを含む悪性腫瘍など、広範囲にまたがっています。これらの疾患に対して、放射性トレーサーの集積パターンを数値化し、診断の精度向上や病態の重症度判定、治療効果の評価を可能にする解析手法を開発しています。 さらに、複数の画像モダリティの情報を統合したり、人工知能技術を応用した自動解析法を導入したりすることで、より客観的で正確な診断支援ツールの確立を目指しています。これらの研究成果は、実際の臨床現場での疾患診断と患者の予後改善に直結する実用的な価値を持つものとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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