Yoshifumi Kotake 研究室

主宰者：Yoshifumi Kotake
東邦大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、集中治療室で治療を受ける患者の予後改善と合併症予防に関する臨床研究を展開しています。特に、人工呼吸器を装着した患者の抜管（呼吸管理の中止）の成功予測が重要な研究テーマとなっており、年齢や心肺機能など複数の臨床指標を組み合わせた予測モデルの開発を進めています。また高齢患者の集中治療後の長期予後や、手術後の嚥下障害（飲み込みの困難）といった深刻な合併症についても、定量的な評価指標を用いて検討しています。 手法としては、集中治療部門に入院した患者の診療記録を後ろ向きまたは前向きに収集し、複数施設での観察研究によるデータ蓄積と統計解析を基本としています。一部の研究では、局所麻酔薬の血液濃度測定や舌の圧力測定といった客観的な生理学的パラメータを取得することで、合併症リスクをより正確に把握しようとしています。また非侵襲的な生体信号計測による心拍出量推定の精度向上も検討しており、手術中のモニタリング精度改善に貢献しています。 これらの研究を通じて、集中治療患者の管理をより安全かつ効果的にするための実用的な知見を提供することが、本研究室の基本的な目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（10 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。