Hisashi Tsujimoto 研究室
主宰者:Hisashi Tsujimoto
鳥取大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、気候変動下における穀物の生産性向上と環境ストレス耐性の向上を主要なテーマとしています。特にコムギ、ソルガム、ダイズなどの穀類を対象に、干ばつや高温といった非生物的ストレスへの適応メカニズムを多角的に解明する研究を展開しています。これらの作物の野生近縁種から有用な遺伝子を発掘し、現代の栽培品種への導入を進めることで、気候変動への対応力を備えた次世代品種の開発を目指しています。
研究手法としては、生理的・生化学的特性の測定、メタボローム解析、マイクロバイオーム解析といった分子レベルの評価に加え、全ゲノム関連解析やQTL解析などの遺伝学的アプローチを組み合わせています。また、無人航空機リモートセンシングとディープラーニングを活用した高度なフェノタイピング技術により、時系列での植物の成長データを取得・解析しています。さらに、野生近縁種と栽培品種の交雑による新規遺伝資源の開発や、根の発達や微生物共生といった地下部の形質評価も重要な研究要素となっています。
これらの研究から、干ばつ耐性を示す植物では、従来の植物ホルモン経路とは異なる代謝系の活性化や、有益な根圏微生物との相互作用の強化が起こることが明らかになっています。また、ストレス環境下での生育段階における親植物の環境経験が、種子の環境応答能力に影響を与えることも示されており、生殖段階での形質発現メカニズムの理解が進みつつあります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(64 件)
- DOI: https://doi.org/10.1111/pce.70546
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00122-026-05171-3
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbr.28.s01
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2026.1770854
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10722-025-02438-4
- DOI: https://doi.org/10.1093/bib/bbaf132
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.stress.2025.100840
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-89144-4
- [2025] Intraspecific variation for heat stress tolerance in wild emmer-derived durum wheat populationsDOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1523562
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1539926
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- DOI: https://doi.org/10.1002/plr2.20424
- DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture15171889
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1621916
- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy15061443
- DOI: https://doi.org/10.3390/su16156600
- DOI: https://doi.org/10.3390/crops4020015
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0307393
- DOI: https://doi.org/10.1111/tpj.16887
- DOI: https://doi.org/10.3390/jof10060384
- [2024] Reaction norm for genomic prediction of plant growth: modeling drought stress response in soybeanDOI: https://doi.org/10.1007/s00122-024-04565-5
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants13030347
- DOI: https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0244
- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy13123032
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1270925
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants12203597
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12864-023-09613-w
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1201806
- DOI: https://doi.org/10.1017/s1479262123000424
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- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy12112767
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21713-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms231912034
- [2022] Genomic Prediction of Green Fraction Dynamics in Soybean Using Unmanned Aerial Vehicles ObservationsDOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.828864
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-23943-x
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.995586
- [2022] Time‐series multispectral imaging in soybean for improving biomass and genomic prediction accuracyDOI: https://doi.org/10.1002/tpg2.20244
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2022.895742
- DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.887795
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00122-022-04062-7
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms23052842
- DOI: https://doi.org/10.3354/cr01709
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.20154
- DOI: https://doi.org/10.1139/gen-2021-0074
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms222313139
- [2021] Genomic analysis for heat and combined heat–drought resilience in bread wheat under field conditionsDOI: https://doi.org/10.1007/s00122-021-03969-x
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22136942
- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy11081570
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22147687
- DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture11070598
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00704-021-03690-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.stress.2021.100017
- DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy11061061
- DOI: https://doi.org/10.3390/d13050217
- DOI: https://doi.org/10.3390/plants10020211
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43016-020-00214-4
- [2021] Global Wheat Head Detection 2021: An Improved Dataset for Benchmarking Wheat Head Detection MethodsDOI: https://doi.org/10.34133/2021/9846158
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22041830
- DOI: https://doi.org/10.1002/tpg2.20157
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.20080
- DOI: https://doi.org/10.1270/jsbbs.20162
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