Tatsuyuki Yamamoto 研究室
主宰者:Tatsuyuki Yamamoto
鳥取大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、ラマン分光法という分析技術を用いて細胞・組織レベルの生化学的特性を調べる研究を展開しています。この手法は、試薬を用いずに生きた細胞の分子構成を調べられることが特徴です。得られた分光データに対して機械学習などの解析手法を適用することで、健康な細胞と異常な細胞(がん細胞や薬剤耐性を示す細胞)を客観的に区別する方法の開発に取り組んでいます。特に血清やがん細胞を対象とした診断法の実用化を目指した研究が行われています。
一方、食品科学の領域では、動物実験を通じて食物成分の生体吸収性と健康への影響を評価する研究も進めています。植物由来の油分や多糖類などの成分が、他の物質との組み合わせによってどのように吸収・代謝されるか、また肝機能や脂質代謝に与える影響を検討しています。さらに、赤外分光法やラマン分光法を用いてペプチドや澱粉などの食品成分の物理化学的性質を分析する技術開発も行っており、分子レベルの詳細な情報から食品の栄養価や加工特性を理解することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules30020281
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.carbpol.2025.123929
- DOI: https://doi.org/10.63635/mrj.v1i1.10
- [2025] Posthandling Spectral Information Enhancement for Single Cell Raman Molecular Mapping AnalysisDOI: https://doi.org/10.1021/acs.analchem.5c03915
- DOI: https://doi.org/10.1186/s44280-025-00084-0
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms26167776
- DOI: https://doi.org/10.1002/jrs.6680
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.revpalbo.2024.105161
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsfoodscitech.3c00685
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.fhfh.2023.100116
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2023.122011
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.3c00632
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2sd00137c
- DOI: https://doi.org/10.1039/d2an00895e
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2022.121804
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells10102506
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.saa.2021.119818
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22020800
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