Shinya Fujii 研究室

主宰者：Shinya Fujii
鳥取大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

藤井伸哉研究室では、医学画像解析を通じて様々な疾患の診断と治療方針決定を支援する研究に取り組んでいます。主な対象は、甲状腺眼疾患などの免疫性疾患、子宮内膜がんや卵巣腫瘍などの婦人科疾患、脊椎腫瘍、脳疾患（認知機能障害やアルツハイマー病など）、および妊娠関連の病態です。これらの疾患に対して、ステロイド治療への反応性予測、疾患の進行段階評価、腫瘍の悪性度判定といった臨床的に重要な課題に取り組んでいます。 研究手法としては、磁気共鳴画像検査（MRI）や計算機断層撮影（CT）、単一光子放射断層撮影（SPECT）といった医学画像撮像技術を駆使しています。これらの画像から得られた形態学的・機能的情報を統計学的に解析し、複数のパラメータを組み合わせた多変量スコアリングシステムの構築を行っています。さらに、深層学習を用いた画像解析技術や、プロトン磁気共鳴分光法などの先端的な画像解析手法を応用した研究も展開しており、従来の画像解析では困難であった疾患の鑑別診断精度の向上を目指しています。 主要な知見として、異なる疾患群や治療反応性の違いは、特定の画像パラメータの変化として検出可能であることが示されています。複数の画像情報源を統合して評価することにより、個々の患者における疾患の生物学的特性をより正確に把握でき、それが診断精度の向上と個別化医療の実現に貢献するとの認識が研究全体を貫いています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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