Kiyotaka Yanagihara 研究室
主宰者:Kiyotaka Yanagihara
鳥取大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
**研究の問い**
心不全、特に心臓の収縮機能が保たれている患者(保存された心機能を有する心不全)の予後や治療効果を予測することが重要な課題です。この研究室では、患者の臨床検査値、心臓の画像情報、および代謝産物など複数の生物学的指標を組み合わせることで、患者ごとの病態をより正確に把握し、治療の個別化を実現できるか検討しています。
**手法**
主に大規模患者レジストリを用いた前向き観察研究やコホート研究を展開しています。心臓超音波検査、心電図、血液検査を含む複数の臨床パラメータを収集し、これらの指標が長期的な患者転帰とどのように関連するかを統計的に解析しています。また、特定の薬剤投与に対する反応を予測するスコアの開発も行っており、治療開始前に患者の治療効果を見積もる方法を構築しています。
**主要な発見**
患者の栄養状態や腎機能、腸内細菌由来の代謝物など、複合的な因子が心不全の予後を左右することが報告されています。これらの知見に基づき、臨床検査値と画像検査データを活用して、薬物療法の適切な用量設定や患者層別化を可能にする実用的な予測スコアの開発に取り組んでいます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(6 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.13886
- [2022] Simple Score to Predict Treatment Response to Low-Dose Tolvaptan in Patients with Heart FailureDOI: https://doi.org/10.1536/ihj.21-558
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.13778
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.05.006
- DOI: https://doi.org/10.1002/ehf2.13290
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