Keiichi Koizumi 研究室

主宰者Keiichi Koizumi
富山大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、生体内で起こる状態変化を検出・予測する理論と実験手法の開発に取り組んでいます。特に、動的ネットワークバイオマーカー理論という数学的な解析手法を用いて、健康から病気へ移行する前段階を早期に識別することを目指しています。ラマン分光法という非侵襲的な測定技術と遺伝子発現データを組み合わせることで、細胞の「指紋」ともいえる分子構成の変化を追跡し、がんや代謝異常などの疾患の予兆を検出する方法論を構築しています。 一方、免疫応答の制御メカニズムに関する研究も進めています。植物由来の分子やタンパク質がどのように免疫細胞を活性化するのか、またそれらが肥満や炎症に伴う代謝障害にどう関わるかを調べています。さらに、がん細胞の転移過程での生存戦略として、細胞内イオンポンプの移動が果たす役割や、特定のシグナル伝達経路が細胞の移動能に与える影響を解析しています。 これらの研究を通じて、本研究室は疾患の超早期発見と予防医療の実現に向けた基礎知識とツールの開発を進めており、複雑な生命現象を数理的・分子的に理解するアプローチを展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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