Kohei Uemura 研究室

主宰者：Kohei Uemura
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

上田研究室は、医学統計学と臨床研究を組み合わせた研究を展開しています。主な研究領域は、臨床試験の設計・解析方法の開発と、その手法を実臨床データに応用した疾患研究の二つです。統計学的側面では、適応的試験設計、複数の評価項目を持つ試験の解析方法、サンプルサイズ決定法など、より効率的で堅牢な臨床試験の実現に向けた方法論の構築に取り組んでいます。 臨床応用面では、複数の領域にわたる疾患・治療効果の検討が進められています。がん領域では、肺がんや膵臓がん、肝細胞がん、前立腺がんを対象とした観察研究により、実臨床での薬物療法の有効性・安全性、予後予測因子、後続治療の効果などを検討しています。感染症領域では、カルバペネム耐性菌による感染症の疫学や臨床転帰を多施設で調査し、治療戦略の評価を行っています。また予防医学の観点から、ワクチン接種と疾病・有害事象との関連を大規模医療データを用いて検証し、公衆衛生政策への実証的根拠を提供する研究も実施しています。これらの研究を通じ、統計的手法の開発と実臨床への応用を統合するアプローチで、医療の質向上に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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