Hideyuki Hasegawa 研究室

主宰者：Hideyuki Hasegawa
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、超音波イメージングの技術的な課題解決に取り組んでいます。超音波検査は安全で高速な医療診断ツールですが、従来の方法では画像の質や時間分解能に限界があります。研究室は、受信信号の処理方法の改善、ビームフォーミング技術の高度化、そして深層学習の導入により、これらの制限を克服することを目指しています。特に、複素数値信号を直接処理する神経回路網や、適応型ビームフォーミングなどの新しい画像再構成方法が開発されています。 血流測定と関連する生理現象の可視化も重要な研究テーマです。血流速度の推定精度を高めるために、複数の周波数や角度から信号を解析する手法が提案されており、特に頸動脈などの臨床的に重要な血管での応用が進められています。また、赤血球の凝集状態などの血液特性を超音波で評価する技術や、血管壁のせん断応力を推定する研究も行われています。 さらに、超音波がもたらす生物学的な効果についても調査されています。低強度パルス超音波が骨の形成を促進するメカニズムの解明や、組織内の音速分布を推定して画像品質を向上させる方法など、基礎から応用まで幅広い課題に取り組んでいます。これらの研究を通じて、超音波医療技術のさらなる発展に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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